為什麼部分統計資料看起來不準確

如果 Bundlex 的數字與預期不符，請先檢查指標、日期範圍，以及其中包含哪些訂單。Bundlex 會回報透過其小工具完成的購買，因此不能取代 Shopify 的全店銷售報告。

檢查期間與篩選條件

控制面板的期間選單會變更摘要卡片，而該頁面的折扣表格顯示的是累計數據。如需依日期篩選的表格，請開啟分析。其中的折扣表格會依日期範圍顯示資料，且篩選條件設為所有折扣時，會列出每個折扣。選取單一折扣後，其他區塊也會套用該篩選條件，並以該折扣的優惠取代表格。

日期採用UTC 日曆日。24 小時選項代表目前 UTC 日期截至目前為止的時間，可能與商店時區的今天不同。有限期間會與長度相同的前一期間進行比較。

較早的訂單與訪客涵蓋不同的歷史期間

訪客和加入購物車追蹤始於2026 年 4 月 12 日。較早安裝的商店可能在記錄任何訪客之前就已有訂單。將這些所有時間訂單與較短的訪客歷史進行比較，可能會使轉換率和每位訪客營收數據偏高。

請使用追蹤開始後的分析日期範圍，並將游標移至指標的說明文字，以查看追蹤開始時間備註。這能讓不同歷史期間更具可比性，但不會將漏斗轉換為由個別購物者組成的配對群組。

2026 年 9 月的追加營收更新重新計算了前 60 天。較早的訂單會保留先前的計算結果，並在明細中顯示舊版指示。訂閱追蹤始於 2026 年 9 月 20 日，並檢查前 60 天的方案；較早的訂單可能缺少訂閱資訊。

訂單數可能超過訪客數或加入購物車次數

訪客會依瀏覽器和折扣計算，而不是每次造訪都計算。回訪顧客可以再次下單，而不會產生另一個訪客數。訂單也可能來自所選期間開始前建立的購物車，而瀏覽器端追蹤可能遭到封鎖或中斷。

訂單歸因仍要求訂單商品中存在已辨識的 Bundlex 身分識別。Bundlex 不會自動計入每一筆快速購買或一般 Shopify 訂單。

因此，購物車率和轉換率可能朝任一方向不同，且比率可能超過 100%。漏斗的長條和顯示百分比上限為 100%，而卡片和表格會顯示計算出的比率。僅憑較高的訂單數，無法證明追蹤重複。

追加營收有所變更或下降

追加營收現在包含符合資格的組合商品、買一送一和付費選購商品，包括原價加購品。其他折扣代碼會降低追加營收，而嚴格數量上限以外的原價單位不會計入。免費贈品本身不會產生付費營收。

已取消和已全額退款的訂單不會計入。稍後發現取消或全額退款時，原始訂單日期的數據會隨之變更。目前部分退款不會降低回報的金額。正式商店中的測試訂單不會計入。

訂閱續訂只會顯示在續訂卡片中。不會計入訂單、總營收、追加營收、平均訂單金額，或轉換率和訂閱率。第一筆訂閱訂單會正常計入。

使用分析中的追加營收明細，查看哪些購買群組有所貢獻，以及其中多少來自加購品。請參閱計算方式與範例。

表格總計與商店總計不一致

如果一筆訂單包含兩個折扣，每個折扣列都會計入該訂單及其完整總營收。將這些資料列相加會重複計算共用訂單。商店整體卡片只會計算一次。追加營收會分配至個別購買群組，並在折扣之間拆分。

破折號不同於零

比率或平均值需要分母。沒有訂單時，平均訂單金額會顯示破折號；有訪客但沒有訂單時，轉換率會是實際的 0%。如果前一個數值為零或沒有有效比較值，便無法計算比較百分比，可能會改為顯示破折號。

請等待新活動資料顯示

訪客和加入購物車次數會定期彙總，可能需要約 20 分鐘才會顯示。這是約略的處理延遲，並非保證的更新時間。等待後請重新開啟或重新載入分析。訂單同步後，訂單數據會更新。近期取消或全額退款可能要等到下一次每日檢查，才會影響歷史總計。

如果數據看起來仍不正確，請將指標名稱、日期範圍、折扣名稱，以及相關時的 Shopify 訂單編號提供給客服。這些詳細資料能讓我們比對你正在查看的相同記錄。