Dlaczego niektóre statystyki wyglądają nieprawidłowo

Jeśli wynik Bundlex różni się od oczekiwanego, najpierw sprawdź metrykę, zakres dat oraz zamówienia, które obejmuje. Bundlex raportuje zakupy dokonane za pomocą swojego widgetu, dlatego nie zastępuje raportu sprzedaży całego sklepu Shopify.

Sprawdź okres i filtry

Menu okresu na pulpicie zmienia karty podsumowania, natomiast tabela rabatów na tej stronie pokazuje dane za cały okres. Aby wyświetlić tabelę z filtrowaniem po dacie, otwórz Analytics. Tabela Discounts uwzględnia zakres dat i wyświetla każdy rabat, gdy filtr jest ustawiony na All discounts. Wybranie jednego rabatu filtruje pozostałe sekcje i pokazuje oferty tego rabatu zamiast tabeli.

Daty oznaczają dni kalendarzowe UTC. Opcja 24 hours oznacza bieżący dzień UTC do tej pory, co może różnić się od dzisiejszego dnia w strefie czasowej sklepu. Okresy o określonych granicach są porównywane z poprzednim okresem o takiej samej długości.

Starsze zamówienia i użytkownicy obejmują różne okresy historii

Śledzenie użytkowników i dodawania do koszyka rozpoczęło się 12 kwietnia 2026. Sklep zainstalowany wcześniej może mieć zamówienia sprzed zarejestrowania pierwszych użytkowników. Porównanie tych zamówień z całego okresu z krótszą historią użytkowników może zawyżać współczynniki konwersji i przychodu na użytkownika.

W Analytics użyj zakresu dat przypadającego po rozpoczęciu śledzenia i najedź na tekst pomocy przy metryce, aby wyświetlić informację o rozpoczęciu śledzenia. Dzięki temu historie są bardziej porównywalne, ale lejek nadal nie przedstawia dopasowanej grupy pojedynczych klientów.

Aktualizacja Added revenue z września 2026 roku ponownie przeliczyła zamówienia z poprzednich 60 dni. Starsze zamówienia zachowują wcześniejsze obliczenia i mają w zestawieniu oznaczenie starszej wersji. Śledzenie subskrypcji rozpoczęło się 20 września 2026 roku, a poprzednie 60 dni sprawdzono pod kątem planów. W starszych zamówieniach może brakować informacji o subskrypcji.

Liczba zamówień może przekraczać liczbę użytkowników lub dodań do koszyka

Użytkownicy są zliczani według przeglądarki i rabatu, a nie przy każdej wizycie. Powracający klient może złożyć kolejne zamówienie bez zwiększenia liczby użytkowników. Zamówienia mogą również pochodzić z koszyków utworzonych przed wybranym okresem, a śledzenie po stronie przeglądarki może być zablokowane lub przerwane.

Przypisanie zamówienia nadal wymaga rozpoznanej tożsamości Bundlex w pozycjach zamówienia. Bundlex nie zlicza automatycznie każdego zakupu ekspresowego ani zwykłego zamówienia Shopify.

Współczynnik koszyka i współczynnik konwersji mogą więc różnić się w obu kierunkach, a ich wartości mogą przekraczać 100%. Słupki lejka i wyświetlane wartości procentowe są ograniczone do 100%, natomiast karty i tabele pokazują obliczone współczynniki. Sama wyższa liczba zamówień nie dowodzi zduplikowanego śledzenia.

Wartość Added revenue zmieniła się lub spadła

Added revenue obejmuje teraz kwalifikujące się zestawy, BOGO i płatne produkty opcjonalne, w tym dodatki w pełnej cenie. Inne kody rabatowe zmniejszają tę wartość, a produkty w pełnej cenie wykraczające poza ścisły limit ilościowy są wykluczane. Sam bezpłatny prezent nie generuje płatnego przychodu.

Anulowane zamówienia i zamówienia z pełnym zwrotem środków są wykluczane. Anulowanie lub pełny zwrot środków wykryty później zmienia wyniki dla pierwotnej daty zamówienia. Częściowe zwroty środków obecnie nie zmniejszają raportowanych kwot. Zamówienia testowe są wykluczane w aktywnych sklepach.

Odnowienia subskrypcji pojawiają się wyłącznie na karcie Renewals. Nie są uwzględniane w wartościach Orders, Total revenue, Added revenue ani AOV, a także we współczynnikach konwersji i subskrypcji. Pierwsze zamówienie subskrypcyjne jest uwzględniane normalnie.

Użyj zestawienia Added revenue w Analytics, aby sprawdzić, które grupy zakupowe miały udział w wyniku i jaka część pochodziła z dodatków. Zobacz obliczenia i przykłady.

Sumy w tabeli nie zgadzają się z sumą dla sklepu

Jeśli jedno zamówienie zawiera dwa rabaty, każdy wiersz rabatu uwzględnia to zamówienie i jego pełną wartość Total revenue. Dodanie tych wierszy powoduje podwójne zliczenie współdzielonego zamówienia. Karty dotyczące całego sklepu zliczają je tylko raz. Added revenue jest przypisywane do poszczególnych grup zakupowych i dzielone między rabaty.

Myślnik oznacza coś innego niż zero

Współczynnik lub średnia wymagają mianownika. Gdy nie ma zamówień, AOV pokazuje myślnik. Gdy są użytkownicy, ale nie ma zamówień, konwersja wynosi rzeczywiste 0%. Procentów porównawczych nie można obliczyć, jeśli poprzednia wartość wynosi zero lub nie ma prawidłowego porównania. W takim przypadku może pojawić się myślnik.

Poczekaj, aż pojawią się nowe dane

Liczby odwiedzających i dodań do koszyka są agregowane okresowo, dlatego ich pojawienie się może potrwać około 20 minut. Jest to przybliżone opóźnienie przetwarzania, a nie gwarantowany czas odświeżania. Po odczekaniu ponownie otwórz Analytics lub odśwież stronę. Dane dotyczące zamówień są aktualizowane po zsynchronizowaniu zamówienia. Niedawne anulowanie lub pełny zwrot środków może wpłynąć na historyczne sumy dopiero podczas następnej codziennej kontroli.

Jeśli wyniki nadal wyglądają nieprawidłowo, prześlij do pomocy technicznej nazwę metryki, zakres dat, nazwę rabatu oraz numer zamówienia Shopify, jeśli ma to zastosowanie. Te informacje pozwolą nam porównać te same rekordy, które wyświetlasz.