Pourquoi certaines statistiques semblent inexactes

Si un chiffre Bundlex diffère de vos attentes, vérifiez d'abord la métrique, la période et les commandes incluses. Bundlex comptabilise les achats effectués via son widget. Il ne remplace donc pas le rapport des ventes globales de la boutique Shopify.

Vérifiez la période et les filtres

Le menu de période du tableau de bord modifie les cartes récapitulatives, tandis que le tableau des remises de cette page affiche les chiffres cumulés. Pour afficher un tableau filtré par période, ouvrez Analytics. Son tableau des remises suit la période sélectionnée et répertorie chaque remise lorsque le filtre est défini sur Toutes les remises. La sélection d'une remise filtre les autres sections et affiche les offres de cette remise à la place du tableau.

Les dates correspondent aux jours calendaires UTC. L'option 24 heures correspond à la journée UTC en cours jusqu'à présent, ce qui peut différer de la date du jour dans le fuseau horaire de votre boutique. Les périodes délimitées sont comparées à la période précédente de même durée.

Les commandes et les visiteurs plus anciens couvrent des historiques différents

Le suivi des visiteurs et des ajouts au panier a commencé le 12 avril 2026. Une boutique installée auparavant peut avoir des commandes antérieures à l'enregistrement des premiers visiteurs. La comparaison de ces commandes cumulées avec un historique de visiteurs plus court peut gonfler les chiffres de conversion et de chiffre d'affaires par visiteur.

Utilisez dans Analytics une période postérieure au début du suivi et survolez le texte d'aide de la métrique pour consulter la note concernant le début du suivi. Cela rend les historiques plus comparables, mais ne transforme pas l'entonnoir en un groupe correspondant d'acheteurs individuels.

La mise à jour du chiffre d'affaires ajouté de septembre 2026 a recalculé les 60 jours précédents. Les commandes plus anciennes conservent leur calcul précédent et comportent un indicateur historique dans la ventilation. Le suivi des abonnements a commencé le 20 septembre 2026, et les 60 jours précédents ont été vérifiés pour les forfaits. Les commandes plus anciennes peuvent ne pas contenir d'informations sur les abonnements.

Le nombre de commandes peut dépasser celui des visiteurs ou des ajouts au panier

Les visiteurs sont comptabilisés par navigateur et par remise, et non à chaque visite. Un client récurrent peut commander à nouveau sans générer un nouveau visiteur. Des commandes peuvent également provenir de paniers créés avant la période sélectionnée, tandis que le suivi côté navigateur peut être bloqué ou interrompu.

L'attribution d'une commande nécessite toujours une identité Bundlex reconnue dans les articles de la commande. Bundlex ne comptabilise pas automatiquement chaque achat rapide ni chaque commande Shopify standard.

Le taux d'ajout au panier et le taux de conversion peuvent donc différer dans un sens comme dans l'autre, et les taux peuvent dépasser 100 %. Les barres et les pourcentages affichés de l'entonnoir sont plafonnés à 100 %, tandis que les cartes et les tableaux affichent les taux calculés. Un nombre de commandes plus élevé ne suffit pas à prouver l'existence d'un suivi en double.

Le chiffre d'affaires ajouté a changé ou diminué

Le chiffre d'affaires ajouté inclut désormais les bundles admissibles, les offres BOGO et les articles facultatifs payants, y compris les articles supplémentaires au prix fort. Les autres codes de remise le réduisent, et les unités au prix fort dépassant une limite stricte de quantité sont exclues. Un cadeau gratuit ne génère lui-même aucun chiffre d'affaires payant.

Les commandes annulées et entièrement remboursées sont exclues. Une annulation ou un remboursement intégral détecté ultérieurement modifie les chiffres correspondant à la date de la commande d'origine. Les remboursements partiels ne réduisent actuellement pas les montants affichés. Les commandes de test sont exclues sur les boutiques en ligne.

Les renouvellements d'abonnement apparaissent uniquement dans la carte Renouvellements. Ils ne sont pas comptabilisés dans les commandes, le chiffre d'affaires total, le chiffre d'affaires ajouté, le panier moyen, ni dans les taux de conversion et d'abonnement. La première commande d'abonnement est comptabilisée normalement.

Utilisez la ventilation du chiffre d'affaires ajouté dans Analytics pour vérifier quels groupes d'achat ont contribué et quelle part provient des articles supplémentaires. Consultez le calcul et les exemples.

Les totaux du tableau ne correspondent pas au total de la boutique

Si une commande contient deux remises, chaque ligne de remise comptabilise cette commande et l'intégralité de son chiffre d'affaires total. L'addition de ces lignes comptabilise deux fois la commande partagée. Les cartes globales de la boutique ne la comptabilisent qu'une seule fois. Le chiffre d'affaires ajouté est attribué aux groupes d'achat individuels et réparti entre les remises.

Un tiret est différent de zéro

Un taux ou une moyenne nécessite un dénominateur. Lorsqu'il n'y a aucune commande, le panier moyen affiche un tiret. Lorsqu'il y a des visiteurs mais aucune commande, la conversion est réellement de 0 %. Les pourcentages de comparaison ne peuvent pas être calculés si la valeur précédente est zéro ou s'il n'existe aucune comparaison valide. Un tiret peut alors s'afficher.

Attendez que les nouvelles activités apparaissent

Les nombres de visiteurs et d'ajouts au panier sont agrégés périodiquement et peuvent mettre environ 20 minutes à apparaître. Il s'agit d'un délai de traitement approximatif, et non d'un délai d'actualisation garanti. Rouvrez ou rechargez Analytics après ce délai. Les chiffres des commandes sont mis à jour après la synchronisation de la commande. Une annulation ou un remboursement intégral récent peut attendre la prochaine vérification quotidienne avant d'affecter les totaux historiques.

Si les chiffres semblent toujours incorrects, envoyez au support le nom de la métrique, la période, le nom de la remise et, le cas échéant, un numéro de commande Shopify. Ces informations nous permettent de comparer les mêmes données que celles que vous consultez.