Spring til hovedindhold
Analyse og rapportering

Hvorfor nogle statistikker ser unøjagtige ud

Hvis et Bundlex-tal afviger fra det forventede, skal du først kontrollere målingen, datointervallet og hvilke ordrer den omfatter. Bundlex rapporterer køb via sin widget og er derfor ikke en erstatning for Shopifys samlede salgsrapport for butikken.

Kontrollér perioden og filtrene

Periodemenuen på kontrolpanelet ændrer oversigtskortene, mens rabat-tabellen på siden viser tal for hele perioden. Åbn Analytics for at se en tabel filtreret efter dato. Tabellen over rabatter følger datointervallet og viser alle rabatter, når filteret står på Alle rabatter. Hvis du vælger én rabat, filtreres de andre blokke, og den pågældende rabats tilbud vises i stedet for tabellen.

Datoer er UTC-kalenderdage. Indstillingen 24 timer betyder den aktuelle UTC-dag indtil videre, hvilket kan afvige fra den aktuelle dag i din butiks tidszone. Afgrænsede perioder sammenlignes med den foregående periode af samme længde.

Datovælgeren i Analytics med forudindstillingen 7 dage, kalenderintervallet, bemærkningen om, at dagene er i UTC, og knappen Anvend.
(1) Vælg en forudindstilling, eller vælg datoer i kalenderen. (2) Datoer bruger UTC-dage, som kan afvige fra din butiks tidszone. (3) Anvend et brugerdefineret interval. Eksemplet dækker 11. til 17. oktober.

Ældre ordrer og besøgende dækker forskellige historikperioder

Sporing af besøgende og tilføjelser til kurven begyndte den 12. april 2026. En butik, der blev installeret tidligere, kan have ordrer fra før, der blev registreret besøgende. Hvis disse ordrer for hele perioden sammenlignes med den kortere historik for besøgende, kan det oppuste tallene for konvertering og omsætning pr. besøgende.

Brug et Analytics-datointerval efter sporingens start, og hold markøren over målingens hjælpetekst for at se bemærkningen om sporingsstart. Det gør historikkerne mere sammenlignelige, men gør ikke tragten til en matchet gruppe af individuelle kunder.

Opdateringen af ekstra omsætning i september 2026 genberegnede de foregående 60 dage. Ældre ordrer beholder deres tidligere beregning og har en indikator for ældre beregning i opdelingen. Sporing af abonnementer begyndte den 20. september 2026, og de foregående 60 dage blev kontrolleret for abonnementer. Ældre ordrer kan mangle abonnementsoplysninger.

Antallet af ordrer kan overstige antallet af besøgende eller tilføjelser til kurven

Besøgende tælles efter browser og rabat, ikke ved hvert besøg. En tilbagevendende kunde kan afgive en ny ordre uden at generere endnu et besøg. Ordrer kan også komme fra kurve, der blev oprettet før den valgte periode, mens browserbaseret sporing kan være blokeret eller afbrudt.

Ordretilskrivning kræver stadig en genkendt Bundlex-identitet på ordrelinjerne. Bundlex tæller ikke automatisk alle hurtigkøb eller almindelige Shopify-ordrer med.

Kurveprocent og konverteringsrate kan derfor afvige i begge retninger, og rater kan overstige 100 %. Tragtens søjler og viste procenter begrænses til 100 %, mens kort og tabeller viser de beregnede rater. Et højere antal ordrer alene er ikke bevis på dobbelt sporing.

Ekstra omsætning er ændret eller faldet

Ekstra omsætning omfatter nu kvalificerende bundles, BOGO og betalte valgfrie varer, inklusive tilføjelser til fuld pris. Andre rabatkoder reducerer beløbet, og enheder til fuld pris ud over en streng mængdegrænse udelukkes. En gratis gave bidrager ikke selv med betalt omsætning.

Annullerede og fuldt refunderede ordrer er udelukket. En annullering eller fuld refundering, der opdages senere, ændrer tallene for den oprindelige ordredato. Delvise refunderinger reducerer i øjeblikket ikke de rapporterede beløb. Testordrer er udelukket i aktive butikker.

Abonnementsfornyelser vises kun på kortet Fornyelser. De tælles ikke med i Ordrer, Samlet omsætning, Ekstra omsætning, Gennemsnitlig ordreværdi eller konverterings- og abonnementsraterne. Den første abonnementsordre tælles normalt med.

Brug opdelingen af ekstra omsætning i Analytics for at kontrollere, hvilke købsgrupper der bidrog, og hvor meget der kom fra tilføjelser. Se beregningen og eksemplerne.

Tabellens totaler stemmer ikke overens med butikkens total

Hvis én ordre indeholder to rabatter, tæller hver rabatlinje ordren og hele dens samlede omsætning med. Hvis du lægger disse rækker sammen, tæller du den delte ordre dobbelt. Kortene for hele butikken tæller den kun én gang. Ekstra omsætning tilskrives individuelle købsgrupper og fordeles mellem rabatterne.

En tankestreg er ikke det samme som nul

En rate eller et gennemsnit kræver en nævner. Uden ordrer viser gennemsnitlig ordreværdi en tankestreg. Med besøgende, men uden ordrer, er konverteringen reelt 0 %. Sammenligningsprocenter kan ikke beregnes, hvis den tidligere værdi er nul, eller hvis der ikke findes en gyldig sammenligning. I stedet kan der vises en tankestreg.

Giv nye aktiviteter tid til at blive vist

Antallet af besøgende og tilføjelser til kurven samles med jævne mellemrum og kan tage omkring 20 minutter at blive vist. Dette er en omtrentlig behandlingsforsinkelse, ikke en garanteret opdateringstid. Åbn Analytics igen, eller genindlæs siden efter ventetiden. Ordretal opdateres, når ordren er synkroniseret. En nylig annullering eller fuld refundering kan først påvirke historiske totaler ved den næste daglige kontrol.

Hvis tallene stadig ser forkerte ud, skal du sende support navnet på målingen, datointervallet, rabatnavnet og et Shopify-ordrenummer, hvis det er relevant. Disse oplysninger gør det muligt for os at sammenligne de samme poster, som du ser.

Var denne artikel nyttig?

Din feedback hjælper os med at forbedre vores dokumentation.

Tak - vi fortsætter med at forbedre denne artikel.

Vil du chatte med vores team? Har du stadig et spørgsmål?

Har du stadig brug for hjælp?

Vores team er kun ét klik væk. Send os en besked, så vender vi tilbage til dig.

Vi bruger nogle få cookies til at holde dette websted kørende, måle, hvordan det bruges, og aktivere vores chatwidget, når du åbner den. Se vores cookiepolitik.