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Analítica e informes

Por qué algunas estadísticas parecen inexactas

Si una cifra de Bundlex difiere de lo esperado, comprueba primero la métrica, el intervalo de fechas y los pedidos que incluye. Bundlex informa sobre las compras realizadas mediante su widget, por lo que no sustituye al informe de ventas de toda la tienda de Shopify.

Comprueba el período y los filtros

El menú de período del panel cambia sus tarjetas de resumen, mientras que la tabla de descuentos de esa página muestra cifras acumuladas. Para consultar una tabla filtrada por fecha, abre Analytics. Su tabla de descuentos sigue el intervalo de fechas y muestra todos los descuentos cuando el filtro está en Todos los descuentos. Al seleccionar un descuento, se filtran los demás bloques y las ofertas de ese descuento aparecen en lugar de la tabla.

Las fechas son días naturales en UTC. La opción de 24 horas significa el día actual en UTC hasta el momento, que puede diferir del día actual en la zona horaria de tu tienda. Los períodos delimitados se comparan con el período anterior de la misma duración.

Selector de fechas de Analytics con el periodo preestablecido de 7 días, el intervalo del calendario, la nota de que los días usan UTC y el botón Aplicar.
(1) Elige un periodo preestablecido o selecciona fechas en el calendario. (2) Las fechas usan días UTC, que pueden diferir de la zona horaria de tu tienda. (3) Aplica un intervalo personalizado. El ejemplo abarca del 11 al 17 de octubre.

Los pedidos y visitantes antiguos abarcan historiales diferentes

El seguimiento de visitantes y de añadir al carrito comenzó el 12 de abril de 2026. Una tienda instalada anteriormente puede tener pedidos de antes de que se registrara cualquier visitante. Comparar esos pedidos de todo el período con el historial más corto de visitantes puede inflar las cifras de conversión y de ingresos por visitante.

Usa en Analytics un intervalo de fechas posterior al inicio del seguimiento y pasa el cursor sobre el texto de ayuda de la métrica para consultar la nota sobre el inicio del seguimiento. Esto hace que los historiales sean más comparables, pero no convierte el embudo en un grupo emparejado de compradores individuales.

La actualización de septiembre de 2026 sobre los ingresos añadidos volvió a calcular los 60 días anteriores. Los pedidos más antiguos conservan su cálculo anterior y tienen un indicador de versión antigua en el desglose. El seguimiento de suscripciones comenzó el 20 de septiembre de 2026, y se revisaron los 60 días anteriores en busca de planes; los pedidos más antiguos pueden no tener información sobre suscripciones.

Los pedidos pueden superar el número de visitantes o de adiciones al carrito

Los visitantes se cuentan por navegador y descuento, no en cada visita. Un cliente recurrente puede volver a hacer un pedido sin generar otro recuento de visitantes. Los pedidos también pueden proceder de carritos creados antes del período elegido, mientras que el seguimiento en el navegador puede bloquearse o interrumpirse.

La atribución del pedido aún requiere una identidad de Bundlex reconocida en los artículos del pedido. Bundlex no contabiliza automáticamente todas las compras rápidas ni todos los pedidos normales de Shopify.

Por lo tanto, la tasa de carrito y la tasa de conversión pueden diferir en cualquier dirección, y las tasas pueden superar el 100 %. Las barras y los porcentajes mostrados del embudo tienen un límite del 100 %, mientras que las tarjetas y tablas muestran las tasas calculadas. Un número mayor de pedidos por sí solo no demuestra que haya un seguimiento duplicado.

Los ingresos añadidos cambiaron o disminuyeron

Ahora los ingresos añadidos incluyen paquetes aptos, BOGO y artículos opcionales pagados, incluidos los complementos a precio completo. Otros códigos de descuento los reducen, y las unidades a precio completo que superan un límite estricto de cantidad se excluyen. Un regalo gratuito no aporta ingresos pagados.

Los pedidos cancelados y los pedidos reembolsados por completo se excluyen. Una cancelación o un reembolso completo detectado posteriormente cambia las cifras de la fecha original del pedido. Actualmente, los reembolsos parciales no reducen los importes informados. Los pedidos de prueba se excluyen en las tiendas activas.

Las renovaciones de suscripciones aparecen únicamente en la tarjeta Renovaciones. No se contabilizan en Pedidos, Ingresos totales, Ingresos añadidos, Valor medio del pedido ni en las tasas de conversión y suscripción. El primer pedido de suscripción se contabiliza normalmente.

Usa el desglose de ingresos añadidos de Analytics para comprobar qué grupos de compra contribuyeron y cuánto procedió de los complementos. Consulta el cálculo y los ejemplos.

Los totales de la tabla no coinciden con el total de la tienda

Si un pedido contiene dos descuentos, cada fila de descuento cuenta ese pedido y sus ingresos totales completos. Sumar esas filas cuenta dos veces el pedido compartido. Las tarjetas de toda la tienda lo cuentan una sola vez. Los ingresos añadidos se asignan a grupos de compra individuales y se dividen entre los descuentos.

Un guion es diferente de cero

Una tasa o un promedio necesitan un denominador. Sin pedidos, el AOV muestra un guion; con visitantes pero sin pedidos, la conversión es un 0 % real. Los porcentajes de comparación no se pueden calcular si el valor anterior es cero o no existe una comparación válida; en su lugar, puede aparecer un guion.

Espera a que aparezca la actividad nueva

Los recuentos de visitantes y de adiciones al carrito se agregan periódicamente y pueden tardar unos 20 minutos en aparecer. Este es un retraso de procesamiento aproximado, no un tiempo de actualización garantizado. Vuelve a abrir o recarga Analytics después de esperar. Las cifras de pedidos se actualizan después de sincronizar el pedido. Una cancelación o un reembolso completo reciente puede tardar hasta la siguiente comprobación diaria en afectar a los totales históricos.

Si las cifras siguen pareciendo incorrectas, envía a soporte el nombre de la métrica, el intervalo de fechas, el nombre del descuento y un número de pedido de Shopify, si corresponde. Estos datos nos permiten comparar los mismos registros que estás consultando.

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